Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (4) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Spirintseva O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Spirintseva O. V. Photogrammetric image holder exponent based segmentation [Електронний ресурс] / O. V. Spirintseva // Системні технології. - 2016. - Вип. 1. - С. 77-81. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2016_1_14 Досліджено підходи сегментації фотограмметричних зображень на основі мультифрактального аналізу з метою оптимального виділення меж об'єкту інтересу. | ||
| 2. |
Spirintseva O. V. The models of the information security in the cloud storage [Електронний ресурс] / O. V. Spirintseva, A. S. Lozovsky // Системні технології. - 2018. - Вип. 1. - С. 120-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2018_1_20 Проаналізовано особливості зберігання даних у хмарних сховищах. Однією з найважливіших особливостей є відсутність необхідності продумувати функціонування технологічної інфраструктури "хмари". Але при цьому приватна інформація користувача стає доступною третім особам, провайдерові, передавання даних через канали зв'язку стає під загрозою. В роботі здійснено порівняльну характеристику основних моделей інформаційної безпеки стосовно хмарних сховищ, висвітлено їх переваги та недоліки, наведено відповідні схеми. | ||
| 3. |
Spirintsev V. V. Virtual digital assistant with voice interface support [Електронний ресурс] / V. V. Spirintsev, D. V. Popov, O. V. Spirintseva // Системні технології. - 2021. - Вип. 2. - С. 42-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2021_2_8 | ||
| 4. | 
Hnatushenko V. V. Homomorphic filtering in digital multichannel image processing [Електронний ресурс] / V. V. Hnatushenko, O. V. Spirintseva, V. V. Spirintsev, O. V. Kravets, D. V. Spirintsev // Naukovyi visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. - 2023. - № 3. - С. 118-124. Purpose. The purpose of this article is to develop a preprocessing method for digital multispectral remote sensing images obtained through optical and infrared means in the electromagnetic spectrum. The method aims to ensure invariance with respect to positional formation conditions that determine spatial and radiometric resolution. By implementing homomorphic filtering in this method, we can significantly increase the informative value of processed imagery. Methodology. The problem solving, including the development of the spatial and radiometric resolution increase ways for multispectral geospatial data are based on the methods of brightness spatial distribution fusion, methods of data dimension reduction, decorrelation techniques and geometric correction of image spatial distributions. Findings. The method of preprocessing digital remote sensing data has been developed, which is a component of the methodology for identifying geometric shapes (GS) of objects in multi-channel aerospace images, allowing for a significant improvement in their recognition efficiency when noise is present. Originality. The method of preprocessing photogrammetric scenes using homomorphic filtering to enhance their informational significance is proposed. The method ensures invariance to positional conditions of fixation, improves the accuracy of further recognition, eliminates the drawbacks of known methods associated with the existence of parametric uncertainty dependence, the features of fixation of species information, low values of information indices of synthesized images, and computational process peculiarities. Practical value. Practical value is consists in improving of identification accuracy of objects GS in digital geospatial data, in significant increasing of raster multispectral images information value and in rising of automated image processing efficiency. The use of the method can greatly enhance the value and usefulness of multispectral photogrammetric images in a wide range of applications, from environmental monitoring to urban planning.  Зміст випуску  Реферативна база данихПовний текст публікації буде доступним після 01.07.2024 р., через 64 днів | ||
Попередній перегляд: 
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |